见惯了太多被AI耍得团团转的人类，这次成功骗过AI的小哥，终于给我们人类挣回了一点颜面和尊严。 这个AI，是带着使命诞生的。它的任务是：在任何情况下，绝对不能给任何人转账，不能批准任何资金的转移。

新智元报道  编辑：Aeneas 好困【新智元导读】世界上第一个被人类骗走近5万美元的AI，刚刚出现了！巧舌如簧的人类，利用精妙缜密的prompt工程，成功从AI智能体那里骗走了一大笔钱。看来，如果让现在的AI管钱，被黑客攻击实在是so ...

所以归根溯源，Scaling Law的研究从源头看，是绝对绕不开百度的。或者说百度才是Scaling Law的最早发现者，从某种意义上，为全球生成式AI的爆发奠定了基础。 此前曾在Open AI工作，参与了GPT-3等重要项目开发的AI专家Gwern ...

超前了！百度才是Scaling Law的发现者？OpenAI和Claude都受其启发,百度,openai,吴恩达,李彦宏,深度学习,谷歌 ...

机器之心报道机器之心编辑部原来早在 2017 年，百度就进行过 Scaling Law 的相关研究，并且通过实证研究验证了深度学习模型的泛化误差和模型大小随着训练集规模的增长而呈现出可预测的幂律 scaling 关系。只是，他们当时用的是 ...

值得一提的是，Anthropic CEO Dario Amodei 在百度研究院吴恩达团队工作过，他对Scaling Law的第一印象也是那时研究语音模型产生的。 当年（2015年）他一作发表的论文Deep Speech，合著者中这位Sharan ...

原来早在 2017 年，百度就进行过 Scaling Law 的相关研究，并且通过实证研究验证了深度学习模型的泛化误差和模型大小随着训练集规模的增长而呈现出可预测的幂律 scaling 关系。只是，他们当时用的是 LSTM，而非 ...

哈佛斯坦福MIT等机构首次提出「精度感知」scaling law，揭示了精度、参数规模、数据量之间的统一关系。数据量增加，模型对量化精度要求随之提高，这预示着AI领域低精度加速的时代即将结束！

导语：Vidu1.5 已拉开技术代差。 Scaling Law 或将终结——这是最近备受热议的话题之一。该讨论最初源自于哈佛大学一篇名为《Scaling Laws for Precision》的论文，其研究表明当下的语言模型在大量数据上经历了过度训练 ...

11月14日，前谷歌CEO Eric Schmidt在播客中表示：没有证据表明Scaling Law已经开始停止。他预测在未来五年，人工智能系统的能力将是现在的100倍，能够在物理和数学领域进行推理。 Bindu ...